Epi 2×2 | Calculadora epidemiológica | Alberto Jorge Galindo-Barboza

v0.4.3-dev

Medidas de asociación y riesgo en una tabla 2 × 2

Captura los cuatro conteos de una tabla de contingencia para estimar riesgo relativo, razón de momios, riesgo atribuible e intervalos de confianza al 95 % y 99 %. La matriz a-b-c-d permanece fija; la clave está en nombrar correctamente la categoría superior e inferior.

Uso previsto Apoyo rápido para análisis epidemiológico descriptivo, docencia y revisión de factores asociados.

Entradas

Define evento, variable evaluada, categorías comparadas y conteos de la tabla 2 × 2.

Lectura básica: la fila superior compara una categoría de la variable contra la fila inferior. No asuma que siempre es “factor de riesgo”; puede ser una práctica protectora.

Evento / enfermedad Variable evaluada Categoría superior: fila a-b Categoría inferior: fila c-d

Se compara la categoría superior contra la inferior.

Tabla de contingencia

Evento sí

Evento no

Categoría superior

a b

Categoría inferior

c d

Aplicar corrección de 0.5 cuando exista alguna celda con cero

La corrección solo se aplica si al menos una celda es cero. Si no hay ceros, los valores originales se conservan.

Resultados

Indicadores calculados en tiempo real.

Riesgo relativo — —

Odds Ratio — —

Riesgo atribuible — —

Riesgo categoría superior — a / (a + b)

Riesgo categoría inferior — c / (c + d)

Total observado — a + b + c + d

Intervalos para RR

IC 95 %—

IC 99 %—

Intervalos para OR

IC 95 %—

IC 99 %—

Prueba de asociación

Evalúa si la distribución observada difiere de lo esperado por independencia estadística.

Chi cuadrada de Pearson — gl = 1

Valor p — alfa = 0.05

Decisión estadística — —

Frecuencias esperadas si no hubiera asociación

Esperada a—

Esperada b—

Esperada c—

Esperada d—

La prueba usa los conteos observados originales. La corrección de 0.5, si aplica, solo se usa para estimar RR/OR e intervalos cuando hay celdas con cero.

Visualización epidemiológica

Lectura gráfica de asociación, dirección, magnitud y distribución observada.

Asociación——

Dirección—Categoría superior vs inferior

Magnitud—Basada en RR

Precisión—IC 95 % del RR

Efecto estimado con IC 95 %

El punto es la estimación; la barra horizontal es el IC 95 %. La línea vertical marca ausencia de asociación (1.0).

Menor ocurrencia1.0 sin asociaciónMayor ocurrencia

Distribución observada

Mapa 2 × 2 de frecuencias; la intensidad indica mayor concentración.

Riesgo observado por categoría

Comparación directa de la proporción con evento en cada fila.

Interpretación epidemiológica

Lectura automática basada en la categoría superior, la categoría inferior y el IC 95 %.

—

Reporte rápido

Salida sencilla, responsiva y en un solo archivo HTML para compartir o guardar.

Reporte listo. El reporte resume tabla 2×2, RR, OR, RA, χ², interpretación y visualización básica.

Fórmulas principales

La matriz se mantiene fija. Solo cambia la forma en que se nombran las categorías.

Estructura fija

a = categoría superior con evento b = categoría superior sin evento c = categoría inferior con evento d = categoría inferior sin evento n = a + b + c + d

Riesgo relativo

R₁ = a / (a + b) R₀ = c / (c + d) RR = R₁ / R₀

Compara el riesgo observado entre categorías.

Odds Ratio

OR = (a × d) / (b × c)

Razón de momios entre categoría superior e inferior.

Riesgo atribuible

R₁ = a / (a + b) R₀ = c / (c + d) RA = R₁ − R₀

Diferencia absoluta de riesgos observados.

Chi cuadrada 2 × 2

χ² = n(ad − bc)² / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]

Evalúa independencia estadística en la tabla.